AILOLA

Нейросети для анализа данных все чаще называют Matomo: что показало исследование?

Автор:

Исследование ответов популярных нейросетей показало необычный результат: Matomo регулярно появлялась в рекомендациях даже тогда, когда пользователей спрашивали о других системах аналитики. 12 сентября 2026 года авторы проверили 30 решений через ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity и получили 360 ответов. Matomo не входила в исходный список, но нейросети самостоятельно сопоставили ее с 11 из 30 изученных систем.

Matomo появилась рядом с 11 системами

Среди названий, которые ИИ добавлял по собственной инициативе, Matomo оказалась самой заметной. Нейросеть Microsoft Clarity упоминалась рядом с пятью изученными решениями, ClickUp – с четырьмя, а несколько других систем – с тремя.

Результат показывает, что нейросеть способна расширять выбор пользователя за пределы исходного запроса. Для Matomo преимуществом может быть четкое позиционирование: аналитика сайтов, конфиденциальность, открытый исходный код и контроль владельца над собранными данными. Именно эти свойства сама Matomo выделяет среди основных особенностей системы.

Рекомендации нейросетей различаются

Gemini называла конкретные решения в 54,4% ответов, модель ChatGPT – в 47,8%, ИИ Claude – в 43,3%, Perplexity – в 36,7%. Разница между крайними показателями составила 17,7 процентного пункта.

Из 30 проверенных решений 15 появились у всех четырех нейросетей, а одно не было названо ни разу. Поэтому присутствие в одной системе еще не означает высокую видимость в остальных.

Только 39,6% упоминаний занимали первое место в ответе, тогда как 51,8% представляли продукт как альтернативу. Оценивать результат только по количеству появлений недостаточно.

Из 164 зафиксированных упоминаний 81,7% имели положительную окраску. Значит, для многих компаний проблема заключается не в плохой оценке, а в том, что нейросеть вообще не включает их в ответ.

Что делать компаниям?

Практический вывод – проверять сразу несколько нейросетей и учитывать не только частоту упоминаний, но и их роль. Полезно отслеживать, какие источники цитируются, в каких сравнениях появляется продукт и по каким запросам его предлагают первым.

Исследование не стоит считать постоянным рейтингом: оно отражает ответы на 12 сентября 2026 года, а вопросы различались для разных решений. Но тенденция важна – ИИ все сильнее влияет на то, какие продукты пользователь замечает при выборе.

Вывод эксперта

Одной оптимизации сайта уже мало. Я рекомендую усиливать понятное описание продукта, экспертные публикации, независимые обзоры и достоверные упоминания на тематических ресурсах. Чем яснее цифровой след компании и ее специализация, тем выше вероятность, что нейросеть сочтет продукт уместным и включит его в рекомендации.

Комментарии
Нет комментариев, будьте первым!
Оставить комментарий
Другие публикации